举例插入自增长的主键列：
–ALTER table E1T04_2006_TEMP drop column ID
–ALTER table E1T04_2006_TEMP add ID int identity(1,1)
–ALTER TABLE E1T04_2006_TEMP ADD primary key(ID)
—————-
分页查询效率比较结论：
在小数据量下（一般应该认为是10万以下，TOP+NOT IN分页方式效率要比ROW_NUMBER()高；在大数据量下（百万级）ROW_NUMBER()分页方式效率要更高一些。
A.首先插入100万条测试数据：
user Stock_new
go
declare @index int
set @index=0
while @index<1000000
begin
insert into Users(sno,[Name]) values(@index,’TEST’)
set @index=@index+1
end
—–
B.接下来先扫盲一下ROW_NUMBER()函数。
ROW_NUMBER()函数是根据参数传递过来的order by子句的值，返回一个不断递增的整数值，也就是它会从1一直不断自增1，直到条件不再满足。例如表Users(Id,Name)，使用以下sql语句进行查询：
- select id,name,row_number() over(order by Id desc) as rowNum from users where id<10
- select id,name,row_number() over(order by Id) as rowNum from users where id<10
两条语句order by排序相反.
C.孰优孰劣
以下两种情况，同样取500000到500100中间的数据。
1.row_number() over（），语句如下：
declare @time datetime
declare @ms int
set @time= getdate()
select sno,[Name] from (select row_number() over(order by sno) as rowNum,* from T_leamon) as t where rowNum between 500000 and 500100
set @ms=datediff(ms,@time,getdate())
print @ms–毫秒数
2.使用TOP加NOT IN方法，语句如下：
declare @time datetime
declare @ms int
set @time= getdate()
select top 100 * from T_leamon where sno not in
(select top 500000 sno from T_leamon order by sno)
order by sno
set @ms=datediff(ms,@time,getdate())
print @ms–毫秒数
