推荐一款MongoDB的客户端工具–nosqlbooster，也是工作中一直使用的连接管理MongoDB的工具。这个工具还有个曾用名–mongobooster。nosqlbooster立志做“The Smartest IDE for MongoDB”。它支持 MongoDB v2.6-4.0所有版本，并且更新升级及时。它既有免费版，也有加强升级的付费版。
官网: https://nosqlbooster.com/downloads
工具支持Windows、Linux 和 Mac OS。
下面我将常见的一些操作 和大家讲解一下：
1.连接登入
step 1 点击上面工具栏的【Connect】按钮
step 2 在弹出的Connections 界面中 点击[Create]按钮。因为是第一次，连接信息要新建。
step 3 在弹出的Connection Editor 界面编辑登入信息。
有三类信息要求输入：1. Basic；2.Authentication；3.Default Database。
1. Basic 编辑界面；
这时候大家一定要注意Port端口，因为它默认的是27017，大家要根据实际需求调整修改。还有就是Name是显示名称，可以修改为更有代表性的名称。
2.点击【Authentication】，此处需输入 Auth DB 数据（数据库名称），用户数据 和 密码数据
3.点击【Default DataBase】，进入Default DataBase界面。
请一定要输入指定的数据库，否则可能提示错误，如：MongoError：Authentication Failed。或者可以登入进去，但是看不到任何 集合。
但是，随着版本的升级，新版本这个栏位的值在登入时可能会自动获取前面输入Auth DB的 输入值，但是目前来看还不是很稳定。
建议大家手动输入Default DataBase 数据。
2.打开一个新的查询界面
在很多工具，都会有一个打开查询界面的按钮。
例如：连接Sql Server的 SSMS客户端，工具栏很明显就有一个功能按钮【新建查询】
单纯的nosqlbooster工具没有这个选项，但是可以通过快捷方式来打开，如下：
注意点击时，请先用鼠标点击选中要指定的集合或数据库
3.查询代码生成器
这个工具还有一个查询代码生成器，可以将用户编写的查询语言装换成 MongoDB Shell、JavaScript 、Java、C# 、Python 等各种语言。例如：
转换为C# 语句，我们可以看到很多C# 语言关于MongoDB的操作写法。
4. 查询语句生成器
刚学习MongoDB，对一些查询写法比较陌生，这个工具可以自动生成一些查询语句。生成器按钮，点击红色标注的[Query]
弹出可视化的查询编辑器，如下：
点击【OK and Run】就可以生成MongoDB Shell 查询语句。
一定要在生成了db.collectionname..find({}) 命令的界面上编辑，否则，点击Query无效
5.可以使用sql（结构化查询语言）查询
前面第2步中说过，点击【Ctrl+Alt+T】可以打开一个 sql 查询界面。例如
db.employees.aggregate([ { $group: { _id: “$department”,total: { $sum: “$salary” } },} ])
可以转换为sql语言，如下：
mb.runsqlQuery(` SELECT department,SUM(salary) AS total FROM employees GROUP BY department `);
其执行结果是一样的。
另外，为了促使自己尽快熟悉mongo语言，推荐大家还是使用mongo这种JSON类的语言，而不是sql的语言。
6.将查询出的数据导出到Excel文件中
在MongoDB的导出功能中支持JSON和CSV格式，而大家熟悉的Excel一般的工具很难支持，而我们可以通过nosqlbooster工具将少量数据导出到Excel中（所谓的少量数据要求主要受限于本地内存）。
下面以导出集合testexportToexcel的数据为例，进行演示说明。
step 1 执行查询语句
step 2 将显示格式调整为 Table 格式
step 3 按Shift 键，选中所要导出的数据
step 4 在选中的数据区域中，鼠标右击，选中【copy Document(s) to Clipboard -Tab-Separted Values】
step 5 粘贴至excel文件中，即可。
