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Spring boot中mongodb的使用

七月 4th, 2023 1.服务端语言, 3.数据库相关
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MongoDB 简介

MongoDB（来自于英文单词“Humongous”，中文含义为“庞大”）是可以应用于各种规模的企业、各个行业以及各类应用程序的开源数据库。基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前 NoSql 数据库中比较热门的一种。

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似 json 的 bjson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB 是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB 对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。

MongoDB 中的一条记录就是一个文档，是一个数据结构，由字段和值对组成。MongoDB 文档与 JSON 对象类似。字段的值有可能包括其它文档、数组以及文档数组。MongoDB 支持 OS X、Linux 及 Windows 等操作系统，并提供了 Python，PHP，Ruby，Java及 C++ 语言的驱动程序，社区中也提供了对 Erlang 及 .NET 等平台的驱动程序。

MongoDB 的适合对大量或者无固定格式的数据进行存储，比如：日志、缓存等。对事物支持较弱，不适用复杂的多文档（多表）的级联查询。文中演示 Mongodb 版本为 3.5。

MongoDB 的增删改查

Spring Boot 对各种流行的数据源都进行了封装，当然也包括了 Mongodb,下面给大家介绍如何在 Spring Boot 中使用 Mongodb：

1、pom 包配置

pom 包里面添加 spring-boot-starter-data-mongodb 包引用

<dependencies>
	<dependency> 
	    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
	    <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
	</dependency> 
</dependencies>

2、在 application.properties 中添加配置

spring.data.mongodb.uri=mongodb://name:pass@localhost:27017/test

多个 IP 集群可以采用以下配置：

spring.data.mongodb.uri=mongodb://user:pwd@ip1:port1,ip2:port2/database

2、创建数据实体

public class User implements Serializable {
        private static final long serialVersionUID = -3258839839160856613L;
        private Long id;
        private String userName;
        private String passWord;

      //getter、setter省略
}

3、创建实体的增删改查操作

Repository 层实现了 User 对象的增删改查

@Component
public class UserRepositoryImpl implements UserRepository {

    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;

    /**
     * 创建对象
     * @param user
     */
    @Override
    public void saveUser(User user) {
        mongoTemplate.save(user);
    }

    /**
     * 根据用户名查询对象
     * @param userName
     * @return
     */
    @Override
    public User findUserByUserName(String userName) {
        Query query=new Query(Criteria.where("userName").is(userName));
        User user =  mongoTemplate.findOne(query , User.class);
        return user;
    }

    /**
     * 更新对象
     * @param user
     */
    @Override
    public long updateUser(User user) {
        Query query=new Query(Criteria.where("id").is(user.getId()));
        Update update= new Update().set("userName", user.getUserName()).set("passWord", user.getPassWord());
        //更新查询返回结果集的第一条
        UpdateResult result =mongoTemplate.updateFirst(query,update,User.class);
        //更新查询返回结果集的所有
        // mongoTemplate.updateMulti(query,update,UserEntity.class);
        if(result!=null)
            return result.getMatchedCount();
        else
            return 0;
    }

    /**
     * 删除对象
     * @param id
     */
    @Override
    public void deleteUserById(Long id) {
        Query query=new Query(Criteria.where("id").is(id));
        mongoTemplate.remove(query,User.class);
    }
}

4、开发对应的测试方法

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class UserDaoTest {

    @Autowired
    private UserDao userDao;

    @Test
    public void testSaveUser() throws Exception {
        UserEntity user=new UserEntity();
        user.setId(2l);
        user.setUserName("小明");
        user.setPassWord("fffooo123");
        userDao.saveUser(user);
    }

    @Test
    public void findUserByUserName(){
       UserEntity user= userDao.findUserByUserName("小明");
       System.out.println("user is "+user);
    }

    @Test
    public void updateUser(){
        UserEntity user=new UserEntity();
        user.setId(2l);
        user.setUserName("天空");
        user.setPassWord("fffxxxx");
        userDao.updateUser(user);
    }

    @Test
    public void deleteUserById(){
        userDao.deleteUserById(1l);
    }

}

5、查看验证结果

可以使用工具 MongoVUE 工具来连接后直接图形化展示查看，也可以登录服务器用命令来查看

1.登录 mongos

bin/mongo -host localhost -port 20000

2、切换到 test 库

use test

3、查询 user 集合数据

db.user.find()

根据3查询的结果来观察测试用例的执行是否正确。

到此 Spring Boot 对应 MongoDB 的增删改查功能已经全部实现。

多数据源 MongoDB 的使用

接下来实现 MongoDB 多数据源的使用

1、pom 包配置

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2、配置两条数据源，如下：

mongodb.primary.uri=mongodb://192.168.0.75:20000
mongodb.primary.database=primary
mongodb.secondary.uri=mongodb://192.168.0.75:20000
mongodb.secondary.database=secondary

3、配置两个库的数据源

封装读取以 Mongodb 开头的两个配置文件

@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "mongodb")
public class MultipleMongoProperties {

	private MongoProperties primary = new MongoProperties();
	private MongoProperties secondary = new MongoProperties();
}

配置不同包路径下使用不同的数据源

第一个库的封装

@Configuration
@EnableMongoRepositories(basePackages = "com.neo.model.repository.primary",
		mongoTemplateRef = PrimaryMongoConfig.MONGO_TEMPLATE)
public class PrimaryMongoConfig {

	protected static final String MONGO_TEMPLATE = "primaryMongoTemplate";
}

第二个库的封装

@Configuration
@EnableMongoRepositories(basePackages = "com.neo.model.repository.secondary",
		mongoTemplateRef = SecondaryMongoConfig.MONGO_TEMPLATE)
public class SecondaryMongoConfig {

	protected static final String MONGO_TEMPLATE = "secondaryMongoTemplate";
}

读取对应的配置信息并且构造对应的 MongoTemplate

@Configuration
public class MultipleMongoConfig {

    @Autowired
    private MultipleMongoProperties mongoProperties;

    @Primary
    @Bean(name = "primaryMongoTemplate")
    public MongoTemplate primaryMongoTemplate() throws Exception {
        return new MongoTemplate(primaryFactory(this.mongoProperties.getPrimary()));
    }

    @Bean
    @Qualifier("secondaryMongoTemplate")
    public MongoTemplate secondaryMongoTemplate() throws Exception {
        return new MongoTemplate(secondaryFactory(this.mongoProperties.getSecondary()));
    }

    @Bean
    @Primary
    public MongoDatabaseFactory primaryFactory(MongoProperties mongo) throws Exception {
        MongoClient client = MongoClients.create(mongo.getUri());
        return new SimpleMongoClientDatabaseFactory(client, mongoProperties.getPrimary().getDatabase());
    }

    @Bean
    public MongoDatabaseFactory secondaryFactory(MongoProperties mongo) throws Exception {
        MongoClient client = MongoClients.create(mongo.getUri());
        return new SimpleMongoClientDatabaseFactory(client, mongoProperties.getSecondary().getDatabase());
    }
}

两个库的配置信息已经完成。

4、创建两个库分别对应的对象和 Repository

对应可以共用

public class User implements Serializable {
        private static final long serialVersionUID = -3258839839160856613L;
        private String  id;
        private String userName;
        private String passWord;

        public User(String userName, String passWord) {
                this.userName = userName;
                this.passWord = passWord;
        }
}

对应的 Repository

public interface PrimaryRepository extends MongoRepository<PrimaryMongoObject, String> {
}

继承了 MongoRepository 会默认实现很多基本的增删改查，省了很多自己写 Repository 层的代码

Secondary 和上面的代码类似就不贴出来了

5、最后测试

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class MuliDatabaseTest {

    @Autowired
    private PrimaryRepository primaryRepository;

    @Autowired
    private SecondaryRepository secondaryRepository;

    @Test
    public void TestSave() {

        System.out.println("************************************************************");
        System.out.println("测试开始");
        System.out.println("************************************************************");

        this.primaryRepository
                .save(new PrimaryMongoObject(null, "第一个库的对象"));

        this.secondaryRepository
                .save(new SecondaryMongoObject(null, "第二个库的对象"));

        List<PrimaryMongoObject> primaries = this.primaryRepository.findAll();
        for (PrimaryMongoObject primary : primaries) {
            System.out.println(primary.toString());
        }

        List<SecondaryMongoObject> secondaries = this.secondaryRepository.findAll();

        for (SecondaryMongoObject secondary : secondaries) {
            System.out.println(secondary.toString());
        }

        System.out.println("************************************************************");
        System.out.println("测试完成");
        System.out.println("************************************************************");
    }

}

到此，MongoDB 多数据源的使用已经完成。

来源于：http://www.ityouknow.com/springboot/2023/01/11/spring-boot-mongodb.html

Spring对mongoDB分布式数据库整合

六月 20th, 2018 1.服务端语言, 2.运维相关, 3.数据库相关
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MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似的格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：

面向集合存储，易存储对象类型的数据。
模式自由。
支持动态查询。
支持完全索引，包含内部对象。
支持查询。
支持复制和故障恢复。
使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。
支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。
文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。
可通过网络访问。
所谓“面向集合”（Collection-Oriented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collection)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定义任何模式（schema)。Nytro MegaRAID技术中的闪存高速缓存算法，能够快速识别数据库内大数据集中的热数据，提供一致的性能改进。

模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。

存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各种复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON（Binary Serialized Document Format）。

 
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