Redis Sentinel

一、哨兵模式概述

哨兵模式是一种特殊的模式,首先Redis提供了哨兵的命令,哨兵是一个独立的进程,作为进程,它会独立运行。其原理是哨兵通过发送命令,等待Redis服务器响应,从而监控运行的多个Redis实例。

001
Redis哨兵

这里的哨兵有两个作用

  • 通过发送命令,让Redis服务器返回监控其运行状态,包括主服务器和从服务器。
  • 当哨兵监测到master宕机,会自动将slave切换成master,然后通过发布订阅模式通知其他的从服务器,修改配置文件,让它们切换主机。

然而一个哨兵进程对Redis服务器进行监控,可能会出现问题,为此,我们可以使用多个哨兵进行监控。各个哨兵之间还会进行监控,这样就形成了多哨兵模式。

用文字描述一下故障切换(failover)的过程。假设主服务器宕机,哨兵1先检测到这个结果,系统并不会马上进行failover过程,仅仅是哨兵1主观的认为主服务器不可用,这个现象成为主观下线。当后面的哨兵也检测到主服务器不可用,并且数量达到一定值时,那么哨兵之间就会进行一次投票,投票的结果由一个哨兵发起,进行failover操作。切换成功后,就会通过发布订阅模式,让各个哨兵把自己监控的从服务器实现切换主机,这个过程称为客观下线。这样对于客户端而言,一切都是透明的。

二、Redis配置哨兵模式

配置3个哨兵和1主2从的Redis服务器来演示这个过程。

服务类型 是否是主服务器 IP地址 端口
Redis 192.168.11.128 6379
Redis 192.168.11.129 6379
Redis 192.168.11.130 6379
Sentinel 192.168.11.128 26379
Sentinel 192.168.11.129 26379
Sentinel 192.168.11.130 26379
002
多哨兵监控Redis

首先配置Redis的主从服务器,修改redis.conf文件如下

# 使得Redis服务器可以跨网络访问
bind 0.0.0.0
# 设置密码
requirepass "123456"
# 指定主服务器,注意:有关slaveof的配置只是配置从服务器,主服务器不需要配置
slaveof 192.168.11.128 6379
# 主服务器密码,注意:有关slaveof的配置只是配置从服务器,主服务器不需要配置
masterauth 123456

上述内容主要是配置Redis服务器,从服务器比主服务器多一个slaveof的配置和密码。

配置3个哨兵,每个哨兵的配置都是一样的。在Redis安装目录下有一个sentinel.conf文件,copy一份进行修改

# 禁止保护模式
protected-mode no
# 配置监听的主服务器,这里sentinel monitor代表监控,mymaster代表服务器的名称,可以自定义,192.168.11.128代表监控的主服务器,6379代表端口,2代表只有两个或两个以上的哨兵认为主服务器不可用的时候,才会进行failover操作。
sentinel monitor mymaster 192.168.11.128 6379 2
# sentinel author-pass定义服务的密码,mymaster是服务名称,123456是Redis服务器密码
# sentinel auth-pass <master-name> <password>
sentinel auth-pass mymaster 123456

上述关闭了保护模式,便于测试。

有了上述的修改,我们可以进入Redis的安装目录的src目录,通过下面的命令启动服务器和哨兵


# 启动Redis服务器进程
./redis-server ../redis.conf
# 启动哨兵进程
./redis-sentinel ../sentinel.conf

注意启动的顺序。首先是主机(192.168.11.128)的Redis服务进程,然后启动从机的服务进程,最后启动3个哨兵的服务进程。

三、Java中使用哨兵模式

/**
 * 测试Redis哨兵模式
 * @author liu
 */
public class TestSentinels {
    @SuppressWarnings("resource")
    @Test
    public void testSentinel() {
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(10);
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(5);
        jedisPoolConfig.setMinIdle(5);
        // 哨兵信息
        Set<String> sentinels = new HashSet<>(Arrays.asList("192.168.11.128:26379",
                "192.168.11.129:26379","192.168.11.130:26379"));
        // 创建连接池
        JedisSentinelPool pool = new JedisSentinelPool("mymaster", sentinels,jedisPoolConfig,"123456");
        // 获取客户端
        Jedis jedis = pool.getResource();
        // 执行两个命令
        jedis.set("mykey", "myvalue");
        String value = jedis.get("mykey");
        System.out.println(value);
    }
}

上面是通过Jedis进行使用的,同样也可以使用Spring进行配置RedisTemplate使用。

        <bean id = "poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
            <!-- 最大空闲数 -->
            <property name="maxIdle" value="50"></property>
            <!-- 最大连接数 -->
            <property name="maxTotal" value="100"></property>
            <!-- 最大等待时间 -->
            <property name="maxWaitMillis" value="20000"></property>
        </bean>
        
        <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
            <constructor-arg name="poolConfig" ref="poolConfig"></constructor-arg>
            <constructor-arg name="sentinelConfig" ref="sentinelConfig"></constructor-arg>
            <property name="password" value="123456"></property>
        </bean>
        
        <!-- JDK序列化器 -->
        <bean id="jdkSerializationRedisSerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"></bean>
        
        <!-- String序列化器 -->
        <bean id="stringRedisSerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"></bean>
        
        <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
            <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"></property>
            <property name="keySerializer" ref="stringRedisSerializer"></property>
            <property name="defaultSerializer" ref="stringRedisSerializer"></property>
            <property name="valueSerializer" ref="jdkSerializationRedisSerializer"></property>
        </bean>
        
        <!-- 哨兵配置 -->
        <bean id="sentinelConfig" class="org.springframework.data.redis.connection.RedisSentinelConfiguration">
            <!-- 服务名称 -->
            <property name="master">
                <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
                    <property name="name" value="mymaster"></property>
                </bean>
            </property>
            <!-- 哨兵服务IP和端口 -->
            <property name="sentinels">
                <set>
                    <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
                        <constructor-arg name="host" value="192.168.11.128"></constructor-arg>
                        <constructor-arg name="port" value="26379"></constructor-arg>
                    </bean>
                    <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
                        <constructor-arg name="host" value="192.168.11.129"></constructor-arg>
                        <constructor-arg name="port" value="26379"></constructor-arg>
                    </bean>
                    <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
                        <constructor-arg name="host" value="192.168.11.130"></constructor-arg>
                        <constructor-arg name="port" value="26379"></constructor-arg>
                    </bean>
                </set>
            </property>
        </bean>

四、哨兵模式的其他配置项

配置项 参数类型 作用
port 整数 启动哨兵进程端口
dir 文件夹目录 哨兵进程服务临时文件夹,默认为/tmp,要保证有可写入的权限
sentinel down-after-milliseconds <服务名称><毫秒数(整数)> 指定哨兵在监控Redis服务时,当Redis服务在一个默认毫秒数内都无法回答时,单个哨兵认为的主观下线时间,默认为30000(30秒)
sentinel parallel-syncs <服务名称><服务器数(整数)> 指定可以有多少个Redis服务同步新的主机,一般而言,这个数字越小同步时间越长,而越大,则对网络资源要求越高
sentinel failover-timeout <服务名称><毫秒数(整数)> 指定故障切换允许的毫秒数,超过这个时间,就认为故障切换失败,默认为3分钟
sentinel notification-script <服务名称><脚本路径> 指定sentinel检测到该监控的redis实例指向的实例异常时,调用的报警脚本。该配置项可选,比较常用

sentinel down-after-milliseconds配置项只是一个哨兵在超过规定时间依旧没有得到响应后,会自己认为主机不可用。对于其他哨兵而言,并不是这样认为。哨兵会记录这个消息,当拥有认为主观下线的哨兵达到sentinel monitor所配置的数量时,就会发起一次投票,进行failover,此时哨兵会重写Redis的哨兵配置文件,以适应新场景的需要。

 

解决@Scheduled创建的定时任务执行时间不准确的bug

使用@Scheduled创建两个定时任务,其中一个1s执行。另一个1min执行。按分钟执行的出现了bug,我设定的规则如下:

@Async
@Scheduled(cron = "0 0/1 * * * ?")
public void workOfMin() {
    
    logger.info("---------》work start...");

}

实际执行的时间不是每分钟00秒,而是随机的01~20之间。比如:每分钟的03、04、11秒执行任务。但是我要的结果是每分钟的00秒执行,必须精确。

解决方案:

@Bean
public TaskScheduler taskScheduler() {
    ThreadPoolTaskScheduler taskScheduler = new ThreadPoolTaskScheduler();
    taskScheduler.setPoolSize(50);
    return taskScheduler;
}

创建一个@Bean方法,设置poolSize。原因是spring计划任务线程阻塞导致。

 

 

Postwoman是一款开源的 Postman 替代品

介绍

Postwoman是一款开源的 Postman 替代品:

  • 轻盈,可直接在线访问;
  • 简约,采用简约的 UI 设计精心打造;
  • 支持 GET, HEAD, POST, PUT, DELETE, OPTIONS, PATCH 方法;
  • 支持验证;
  • 实时,发送请求即可获取响应。

体验demo:postwoman.io

 Github

https://github.com/liyasthomas/postwoman
1584940378-5696-59de05539e1adfdb42d989f-720w

 功能

先来看看它支持的功能列表:

  • 💚 开源
  • 🔥 运行在浏览器端
  • 🚀 支持多平台、多设备
  • 📱 支持PWA
  • 🔌 WebSocket 测试
  • 🌈 定制化
  • ⏰ 历史记录
  • 📁 集合
  • 🌐 代理
  • 📜 请求前脚本和环境变量
  • 🐳 Docker

使用

git clone https://github.com/liyasthomas/postwoman.git
npm install
npm run dev

//打开浏览器即可
//或者,使用docker-compose:

#pull
docker pull liyasthomas/postwoman
#run
docker run -p 3000:3000 liyasthomas/postwoman:latest
#build
docker build -t postwoman:latest

# 界面截图

几个常用的快捷键:

发送请求:ctrl+G

保存到收藏夹:ctrl+S

复制请求链接:ctrl+K

重置请求链接:ctrl+L

spring注解@Scheduled

注解@Scheduled 可以作为一个触发源添加到一个方法中,例如,以下的方法将以一个固定延迟时间5秒钟调用一次执行,这个周期是以上一个调用任务的完成时间为基准,在上一个任务完成之后,5s后再次执行:

@Scheduled(fixedDelay = 5000)
public void doSomething() { 
// something that should execute periodically
}

如果需要以固定速率执行,只要将注解中指定的属性名称改成fixedRate即可,以下方法将以一个固定速率5s来调用一次执行,这个周期是以上一个任务开始时间为基准,从上一任务开始执行后5s再次调用:

@Scheduled(fixedRate = 5000)
public void doSomething() { 
// something that should execute periodically
}

Cron表达式

网站自动生成:http://cron.qqe2.com/

字段 通配符
0-59 , - * /
0-59 , - * /
小时 0-23 , - * /
日期 1-31 , - * ? / L W C
月份 1-12 或者 JAN-DEC , - * /
星期 1-7 或者 SUN-SAT , - * ? / L C #
年(可选) 留空, 1970-2099 , - * /

例子:

0 0 10,14,16 * * ? 每天上午10点,下午2点,4点
0 0/30 9-17 * * ? 朝九晚五工作时间内每半小时
0 0 12 ? * WED 表示每个星期三中午12点
“0 0 12 * * ?” 每天中午12点触发
“0 15 10 ? * *” 每天上午10:15触发
“0 15 10 * * ?” 每天上午10:15触发
“0 15 10 * * ? *” 每天上午10:15触发
“0 15 10 * * ? 2005″ 2005年的每天上午10:15触发
“0 * 14 * * ?” 在每天下午2点到下午2:59期间的每1分钟触发
“0 0/5 14 * * ?” 在每天下午2点到下午2:55期间的每5分钟触发
“0 0/5 14,18 * * ?” 在每天下午2点到2:55期间和下午6点到6:55期间的每5分钟触发
“0 0-5 14 * * ?” 在每天下午2点到下午2:05期间的每1分钟触发
“0 10,44 14 ? 3 WED” 每年三月的星期三的下午2:10和2:44触发
“0 15 10 ? * MON-FRI” 周一至周五的上午10:15触发
“0 15 10 15 * ?” 每月15日上午10:15触发
“0 15 10 L * ?” 每月最后一日的上午10:15触发
“0 15 10 ? * 6L” 每月的最后一个星期五上午10:15触发
“0 15 10 ? * 6L 2002-2005″ 2002年至2005年的每月的最后一个星期五上午10:15触发
“0 15 10 ? * 6#3″ 每月的第三个星期五上午10:15触发

有些子表达式能包含一些范围或列表

例如:子表达式(天(星期))可以为 “MON-FRI”,“MON,WED,FRI”,“MON-WED,SAT”

“*”字符代表所有可能的值

因此,“*”在子表达式(月)里表示每个月的含义,“*”在子表达式(天(星期))表示星期的每一天

“/”字符用来指定数值的增量

例如:在子表达式(分钟)里的“0/15”表示从第0分钟开始,每15分钟

在子表达式(分钟)里的“3/20”表示从第3分钟开始,每20分钟(它和“3,23,43”)的含义一样
“?”字符仅被用于天(月)和天(星期)两个子表达式,表示不指定值

当2个子表达式其中之一被指定了值以后,为了避免冲突,需要将另一个子表达式的值设为“?”

“L” 字符仅被用于天(月)和天(星期)两个子表达式,它是单词“last”的缩写

但是它在两个子表达式里的含义是不同的。

在天(月)子表达式中,“L”表示一个月的最后一天

在天(星期)自表达式中,“L”表示一个星期的最后一天,也就是SAT

如果在“L”前有具体的内容,它就具有其他的含义了

例如:“6L”表示这个月的倒数第6天,“FRIL”表示这个月的最一个星期五

注意:在使用“L”参数时,不要指定列表或范围,因为这会导致问题

JDK中jstack、jmap、jstat工具使用说明

  • jstack 查看线程
  • jmap 查看内存
  • jstat 性能分析

jmap摘要

jmap [ option ] pid
jmap [ option ] executable core
jmap [ option ] [server-id@]remote-hostname-or-IP

jmap参数

option
选项是互斥的。如果使用了选项,则应紧随命令名称之后。

pid
要为其打印内存映射的进程ID。该进程必须是Java进程。要获取机器上运行的Java进程的列表, 可以使用jps。

executable
Java executable from which the core dump was produced.(生成核心转储的Java可执行文件。)

core
core file for which the memory map is to be printed.(要为其打印内存映射的核心文件。)

remote-hostname-or-IP
远程调试服务器的主机名或IP地址。

server-id
如果多个调试服务器在同一远程主机上运行,​​则为可选的唯一ID。

描述
jmap打印给定进程或核心文件或远程调试服务器的共享对象内存映射或堆内存详细信息。如果给定进程在64位VM上运行,则可能需要指定-J-d64选项,例如:
jmap -J-d64 -heap pid

注意:
此实用程序不受支持,在JDK的将来版本中可能可用,也可能不可用。在不存在dbgeng.dll的 Windows系统中,需要安装“ Windows调试工具”才能使这些工具正常工作。另外,PATH环境变量应包含目标进程使用的jvm.dll的位置或从中生成故障转储文件的位置。

For example, set PATH=<jdk>\jre\bin\client;%PATH%

jmap参数选项

    <no option>
    如果不使用任何选项,则jmap将打印共享对象映射。对于目标VM中加载的每个共享库,将打印起始地址,映射的大小以及共享库文件的完整路径。这类似于Solaris pmap实用程序。

    -dump:[live,]format=b,file=<filename>
    Dumps the Java heap in hprof binary format to filename. The live suboption is optional. If specified, only the live objects in the heap are dumped. To browse the heap dump, you can use jhat (Java Heap Analysis Tool) to read the generated file.
    (将hprof二进制格式的Java堆转储到文件名。该live参数是可选的,如果指定,则仅转储堆中的活动对象。要浏览堆转储,可以使用jhat (Java堆分析工具)读取生成的文件。)

    -finalizerinfo
    Prints information on objects awaiting finalization.(在等待完成的对象上打印信息。)

    -heap
    Prints a heap summary. GC algorithm used, heap configuration and generation wise heap usage are printed.
    (打印堆摘要。打印使用的GC算法,堆配置和生成明智的堆用法。)

    -histo[:live]
    Prints a histogram of the heap. For each Java class, number of objects, memory size in bytes, and fully qualified class names are printed. VM internal class names are printed with '*' prefix. If the live suboption is specified, only live objects are counted.
    (打印堆的直方图。对于每个Java类,将打印对象数量,以字节为单位的内存大小以及完全限定的类名称。VM内部类名称以“ *”前缀打印。如果指定了live子选项,则仅计算活动对象。)

    -permstat
    Prints class loader wise statistics of permanent generation of Java heap. For each class loader, its name, liveness, address, parent class loader, and the number and size of classes it has loaded are printed. In addition, the number and size of interned Strings are printed.
    (打印永久生成的Java堆的类加载器明智的统计信息。对于每个类加载器,将打印其名称,活动性,地址,父类加载器以及已加载的类的数量和大小。此外,还会打印实习字符串的数量和大小。)

    -F
    Force. Use with jmap -dump or jmap -histo option if the pid does not respond. The live suboption is not supported in this mode.

    -h
    Prints a help message.

    -help
    Prints a help message.

    -J<flag>
    Passes <flag> to the Java virtual machine on which jmap is run.

jstack摘要

jstack [ option ] pid
jstack [ option ] executable core
jstack [ option ] [server-id@]remote-hostname-or-IP

jstack参数

option
选项是互斥的。如果使用了选项,则应紧随命令名称之后。

pid
要为其打印内存映射的进程ID。该进程必须是Java进程。要获取机器上运行的Java进程的列表, 可以使用jps。

executable
Java executable from which the core dump was produced.(生成核心转储的Java可执行文件。)

core
core file for which the memory map is to be printed.(要为其打印内存映射的核心文件。)

remote-hostname-or-IP
远程调试服务器的主机名或IP地址。

server-id
如果多个调试服务器在同一远程主机上运行,​​则为可选的唯一ID。

描述
jstack为给定的Java进程或核心文件或远程调试服务器打印Java线程的Java堆栈跟踪。对于每个Java框架,将打印完整的类名,方法名,“ bci”(字节码索引)和行号(如果有)。使用-m选项,jstack可以同时打印所有线程的Java和本机框架以及“ pc”(程序计数器)。对于每个本机帧,将打印与“ pc”最接近的本机符号(如果有)。C ++杂乱无章的名称不会被删除。要对C ++名称进行解密,可以将此命令的输出传递给c ++ filt。如果给定进程在64位VM上运行,则可能需要指定-J-d64选项,例如:
jstack -J-d64 -m pid

注意:
此实用程序不受支持,在JDK的将来版本中可能可用,也可能不可用。在不存在dbgent.dll的 Windows系统中,需要安装“ Windows调试工具”才能使这些工具正常工作。另外,PATH环境变量应包含目标进程使用的jvm.dll的位置或从中生成故障转储文件的位置。
For example, set PATH=<jdk>\jre\bin\client;%PATH%

参数选项

        -F
        Force a stack dump when 'jstack [-l] pid' does not respond.
        -l
        Long listing. Prints additional information about locks such as list of owned java.util.concurrent ownable synchronizers.
        -m
        prints mixed mode (both Java and native C/C++ frames) stack trace.
        -h
        prints a help message.

        -help
        prints a help message

 

Jstat概要

Jstat是JDK自带的一个轻量级小工具。全称“Java Virtual Machine statistics monitoring tool”,它位于java的bin目录下,主要利用JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控,包括了对Heap size和垃圾回收状况的监控。可见,Jstat是轻量级的、专门针对JVM的工具,非常适用。

  •  jstat -class pid:显示加载class的数量,及所占空间等信息。
  • jstat -compiler pid:显示VM实时编译的数量等信息。
  • jstat -gc pid:可以显示gc的信息,查看gc的次数,及时间。其中最后五项,分别是young gc的次数,young gc的时间,full gc的次数,full gc的时间,gc的总时间。
  • jstat -gccapacity:可以显示,VM内存中三代(young,old,perm)对象的使用和占用大小,如:PGCMN显示的是最小perm的内存使用量,PGCMX显示的是perm的内存最大使用量,PGC是当前新生成的perm内存占用量,PC是但前perm内存占用量。其他的可以根据这个类推, OC是old内纯的占用量。
  • jstat -gcnew pid:new对象的信息。
  • jstat -gcnewcapacity pid:new对象的信息及其占用量。
  • jstat -gcold pid:old对象的信息。
  • jstat -gcoldcapacity pid:old对象的信息及其占用量。
  • jstat -gcpermcapacity pid: perm对象的信息及其占用量。
  • jstat -util pid:统计gc信息统计。
  • jstat -printcompilation pid:当前VM执行的信息。

除了以上一个参数外,还可以同时加上 两个数字,如:jstat -printcompilation 3024 250 6是每250毫秒打印一次,一共打印6次,还可以加上-h3每三行显示一下标题。

jstat命令详解

jstat -gc pid
可以显示gc的信息,查看gc的次数,及时间。
其中最后五项,分别是young gc的次数,young gc的时间,full gc的次数,full gc的时间,gc的总时间。
jstat -gccapacity pid
可以显示,VM内存中三代(young,old,perm)对象的使用和占用大小,
如:PGCMN显示的是最小perm的内存使用量,PGCMX显示的是perm的内存最大使用量,
PGC是当前新生成的perm内存占用量,PC是但前perm内存占用量。
其他的可以根据这个类推, OC是old内纯的占用量。
jstat -gcutil pid
统计gc信息统计。
jstat -gcnew pid
年轻代对象的信息。
jstat -gcnewcapacity pid
年轻代对象的信息及其占用量。
jstat -gcold pid
old代对象的信息。
stat -gcoldcapacity pid
old代对象的信息及其占用量。
jstat -gcpermcapacity pid
perm对象的信息及其占用量。
jstat -class pid
显示加载class的数量,及所占空间等信息。
jstat -compiler pid
显示VM实时编译的数量等信息。
stat -printcompilation pid
当前VM执行的信息。

 一些术语的中文解释:

S0C:年轻代中第一个survivor(幸存区)的容量(字节)
S1C:年轻代中第二个survivor(幸存区)的容量(字节)
S0U:年轻代中第一个survivor(幸存区)目前已使用空间(字节)
S1U:年轻代中第二个survivor(幸存区)目前已使用空间(字节)
EC:年轻代中Eden(伊甸园)的容量(字节)
EU:年轻代中Eden(伊甸园)目前已使用空间(字节)
OC:Old代的容量(字节)
OU:Old代目前已使用空间(字节)
PC:Perm(持久代)的容量(字节)
PU:Perm(持久代)目前已使用空间(字节)
YGC:从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数
YGCT:从应用程序启动到采样时年轻代中gc所用时间(s)
FGC:从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数
FGCT:从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s)
GCT:从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s)
NGCMN:年轻代(young)中初始化(最小)的大小(字节)
NGCMX:年轻代(young)的最大容量(字节)
NGC:年轻代(young)中当前的容量(字节)
OGCMN:old代中初始化(最小)的大小(字节)
OGCMX:old代的最大容量(字节)
OGC:old代当前新生成的容量(字节)
PGCMN:perm代中初始化(最小)的大小(字节)
PGCMX:perm代的最大容量(字节)
PGC:perm代当前新生成的容量(字节)
S0:年轻代中第一个survivor(幸存区)已使用的占当前容量百分比
S1:年轻代中第二个survivor(幸存区)已使用的占当前容量百分比
E:年轻代中Eden(伊甸园)已使用的占当前容量百分比
O:old代已使用的占当前容量百分比
P:perm代已使用的占当前容量百分比
S0CMX:年轻代中第一个survivor(幸存区)的最大容量(字节)
S1CMX:年轻代中第二个survivor(幸存区)的最大容量(字节)
ECMX:年轻代中Eden(伊甸园)的最大容量(字节)
DSS:当前需要survivor(幸存区)的容量(字节)

 

 

 

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