Go 语言入门10 – 并发之资源池

提供一个资源池,类似于数据库连接池的功能;资源池在 go 1.11.1 中有官方实现:sync/pool.go

一、资源池

import "log"

package pool

import (
"sync"
"io"
"errors"
"log"
)

// 声明池类结构体
type Pool struct {
   // 锁
   lock sync.Mutex
   // 池中存储的资源
   resources chan io.Closer
   // 资源创建工厂函数
   factory func() (io.Closer, error)
   // 池是否已经被关闭
   closed bool
}

// 创建池类实例的工厂函数
// 工厂函数名通常使用 New 名字
func New(fn func() (io.Closer, error), size int) (*Pool, error) {
   if size <= 0 {
      return nil, errors.New("size too small");
   }

   return &Pool{
      resources: make(chan io.Closer, size),
      factory:   fn,
   }, nil
}

// 从池中获取一个资源
func (p *Pool) Acquire() (io.Closer, error) {
   // select - default 经典模式,将阻塞形式的 channel 改为了非阻塞,当 <-p.resources 不能立即返回时,执行 default
   // 当然,如果没有 default,那么还是要阻塞在 <-p.resources 上的
   select {
   // 检查是否有空闲的资源
   case r, ok := <-p.resources:
      log.Println("Acquire:", "Shared Resource")
      if !ok {
         return nil, errors.New("pool already closed")
      }
      return r, nil
   default:
      log.Println("Acquire:", "New Resource")
      // 调用资源创建函数创建资源
      return p.factory()
   }
}

// 将一个使用后的资源放回池里
func (p *Pool) Release(r io.Closer) {
   // 注意:Release 和 Close 使用的是同一把锁,就是说二者同时只能执行一个,防止资源池已经关闭了,release 还向资源池放资源
   // 向一个已经关闭的 channel 发送消息,会发生 panic: send on closed channel
   p.lock.Lock()
   defer p.lock.Unlock()

   // 如果池已经被关闭,销毁这个资源
   if p.closed {
      r.Close()
      return
   }

   select {
   // 试图将这个资源放入队列
   case p.resources <- r:
      log.Println("Release:", "In Queue")
   default:
      log.Println("Release:", "Closing")
      r.Close()
   }
}

// 关闭资源池,并关闭所有现有的资源
func (p *Pool) Close() {
   p.lock.Lock()
   defer p.lock.Unlock()

   if p.closed {
      return
   }

   p.closed = true

   // 在清空通道里的资源之前,将通道关闭
   close(p.resources)

   // 关闭资源
   for r := range p.resources {
      r.Close()
   }
}

select – default 经典模式,将阻塞形式的 channel 改为了非阻塞,当 <-p.resources 不能立即返回时,执行 default;当然,如果没有 default,那么还是要阻塞在 <-p.resources

二、具体的资源类

import (
   "io"
   "log"
   "sync/atomic"
)

package db

import (
"log"
"io"
"sync/atomic"
)

// 给每个连接分配一个独一无二的id
var idCounter int32

// 资源 - 数据库连接
type DBConnection struct {
   ID int32
}

// dbConnection 实现了 io.Closer 接口
// 关闭资源
func (conn *DBConnection) Close() error {
   log.Println("conn closed")
   return nil
}

// 创建一个资源 - dbConnection
func CreateConn() (io.Closer, error) {
   id := atomic.AddInt32(&idCounter, 1)
   log.Println("Create conn, id:", id)
   return &DBConnection{
      ID: id,
   }, nil
}

三、使用资源池

package main

import (
    "sync"
    "github.com/zhaojigang/pool/pool"
    "github.com/zhaojigang/pool/db"
    "log"
    "time"
    "math/rand"
)

const (
    maxGoroutines   = 5 // 要使用的goroutine的数量
    pooledResources = 2 // 池中的资源的数量
)

func performQuery(query int, p *pool.Pool) {
    // 1. 获取连接
    conn, err := p.Acquire()
    if err != nil {
        log.Println("acquire conn error, ", err)
        return
    }

    // 使用结束后,释放链接
    defer p.Release(conn)

    // 该 log 模拟对连接的使用
    time.Sleep(time.Duration(rand.Intn(1000)) * time.Millisecond)
    log.Printf("QID[%d] CID[%d]\n", query, conn.(*db.DBConnection).ID)
}

func main() {
    var waitGroup sync.WaitGroup
    waitGroup.Add(maxGoroutines)
    // 1. 创建一个 Pool
    p, err := pool.New(db.CreateConn, pooledResources)
    if err != nil {
        log.Println("create Pool error")
    }

    // 2. 开启 goroutine 执行任务
    for query := 0; query < maxGoroutines; query++ {
        // 每个goroutine需要自己复制一份要、查询值的副本,
        // 不然所有的查询会共享同一个查询变量,即所有的 goroutine 最后的 query 值都是3
        go func(q int) {
            performQuery(q, p)
            waitGroup.Done()
        }(query)
        //time.Sleep(1000*time.Millisecond) // 用于测试从 resources channel 中获取资源
    }

    // 3. 关闭连接池
    waitGroup.Wait()
    p.Close()
    log.Println("pool closed - main")
}

在高并发的创建 go routine 的情况下,从 pool.go # Acquire 方法中可以看到,大家可能都还没有 Release 资源,此时都会创建资源,资源在一瞬间会大量增加,在实际系统中,需要根据需求,做一些措施,例如:提前创建好资源放入池中,go routine 都从池中取资源,资源不够就等待,使用完之后就放入池中,防止资源意外关闭,还可以启用后台线程监控等。

 

Go 语言入门9 – Channel(通道)

当一个资源需要在 goroutine 之间共享时,通道在 goroutine 之间架起了一个管道,并提供了确保同步交换数据的机制。(这是除了 atomic 和 mutex 之外的第三种处理竞态资源的方式)
Channel分为两种:

  • 无缓冲的 Channel
    • 无缓冲的通道(unbuffered channel)是指在接收前没有能力保存任何值的通道。这种类型的通道要求发送 goroutine 和接收 goroutine 同时准备好,才能完成发送和接收操作。如果两个 goroutine 没有同时准备好,通道会导致先执行发送或接收操作的 goroutine 阻塞等待。这种对通道进行发送和接收的交互行为本身就是同步的。
  • 有缓冲的 Channel
    • 有缓冲的通道(buffered channel)是一种在被接收前能存储一个或者多个值的通道。这种类型的通道并不强制要求 goroutine 之间必须同时完成发送和接收。只有在通道中没有要接收的值时,接收动作才会阻塞。只有在通道没有可用缓冲区容纳被发送的值时,发送动作才会阻塞。

一、无缓冲的通道

import (
    "sync"
    "fmt"
    "math/rand"
)

var wg sync.WaitGroup

// Channel 完整的类型是 "chan 数据类型"
func player(name string, court chan int) {
    defer wg.Done()

    for {
        // 1. 阻塞等待接球,如果通道关闭,ok返回false
        ball, ok := <-court
        if !ok {
            fmt.Printf("channel already closed! Player %s won\n", name)
            return
        }

        random := rand.Intn(100)
        if random%13 == 0 {
            fmt.Printf("Player %s Lose\n", name)
            // 关闭通道
            close(court)
            return
        }

        fmt.Printf("Player %s Hit %d\n", name, ball)
        ball ++
        // 2. 发球,阻塞等待对方接球
        court <- ball
    }
}

// 两个 player 打网球,即生产者和消费者模式(互为生产者和消费者)
func main() {
    wg.Add(2)

    // 1. 创建一个无缓冲的通道
    // Channel 完整的类型是 "chan 数据类型"
    court := make(chan int)

    // 2. 创建两个 goroutine
    go player("zhangsan", court)
    go player("lisi", court)

    // 3. 发球:向通道发送数据,阻塞等待通道对端接收
    court <- 1

    // 4. 等待输家出现
    wg.Wait()
}

二、有缓冲的通道

import (
   "sync"
   "fmt"
   "time"
)

// 使用4个goroutine来完成10个任务
const (
   taskNum      = 10
   goroutineNum = 4
)

var countDownLatch sync.WaitGroup

func worker(name string, taskChannel chan string) {
   defer countDownLatch.Done()
   for {
      // 1. 不断的阻塞等待分配工作
      task, ok := <-taskChannel
      if !ok {
         fmt.Printf("channel closed and channel is empty\n")
         return
      }

      //fmt.Printf("worker %s start %s\n", name, task)
      time.Sleep(100 * time.Millisecond)
      fmt.Printf("worker %s complete %s\n", name, task)
   }
}

func main() {
   countDownLatch.Add(goroutineNum)
   // 1. 创建有缓冲区的string channel
   taskChannel := make(chan string, taskNum)

   // 2. 创建 4 个goroutine去干活
   for i := 0; i < goroutineNum; i++ {
      go worker(fmt.Sprintf("worker %d", i), taskChannel)
   }

   // 3. 向通道加入task
   for i := 0; i < taskNum; i++ {
      taskChannel <- fmt.Sprintf("task %d", i)
   }

   // 4. 关闭通道:
   // 当通道关闭后,goroutine 依旧可以从通道接收数据,但是不能再向通道里发送数据。
   // 能够从已经关闭的通道接收数据这一点非常重要,因为这允许通道关闭后依旧能取出其中缓冲的全部值,而不会有数据丢失。
   // 从一个已经关闭且没有数据的通道里获取数据,总会立刻返回,并返回一个通道类型的零值
   close(taskChannel)

   // 5. 等待
   countDownLatch.Wait()
}

当通道关闭后,go routine 依旧可以从通道接收数据,但是不能再向通道里发送数据。能够从已经关闭的通道接收数据这一点非常重要,因为这允许通道关闭后依旧能取出其中缓冲的全部值,而不会有数据丢失。

从一个已经关闭且没有数据的通道里获取数据,总会立刻返回,并返回一个通道类型的零值。

Go 语言入门8 – 多线程

Go routine 基于协程 Coroutine,原理总结:

如果创建一个 goroutine 并准备运行,这个 goroutine 就会被放到调度器的全局运行队列中。之后,调度器就将这些队列中的 goroutine 分配给一个逻辑处理器,并放到这个逻辑处理器对应的本地运行队列中。本地运行队列中的 goroutine 会一直等待直到自己被分配的逻辑处理器执行。

Go routine 机制原理如下图所示:

1556591431-8545-5842684-caf2ddc8d7ed6338

一、示例

import (
   "runtime"
   "sync"
   "fmt"
)

func main() {
   // 1. 分配一个逻辑处理器给调度器使用
   runtime.GOMAXPROCS(1)

   // 2. 设定等待器,类比 Java CountDownLatch
   var waitGroup sync.WaitGroup
   waitGroup.Add(2)

   fmt.Println("=== start ===")
   // 3. 创建第一个 goroutine
   go func() {
      defer waitGroup.Done() // CountDownLatch#countDown()

      // 打印3遍字母表
      for count := 0; count < 3; count++ {
         for char := 'a'; char < 'a'+26; char++ {
            fmt.Printf("%c", char)
         }
      }
   }()

   // 4. 创建第二个 goroutine
   go func() {
      defer waitGroup.Done() // CountDownLatch#countDown()

      // 打印3遍字母表
      for count := 0; count < 3; count++ {
         for char := 'A'; char < 'A'+26; char++ {
            fmt.Printf("%c", char)
         }
      }
   }()

   // 5. 阻塞 main goroutine
   waitGroup.Wait() // CountDownLatch#await()
   fmt.Println("=== end ===")
}

使用 go 关键字创建 Go routine

  • 匿名函数实现方式 go func() {xxx}()
  • 普通函数 funcA 实现方式 go funcA()

二、打断正在运行的 Go routine

  • 基于调度器的内部算法,一个正运行的 go routine 在工作结束前,可以被停止并重新调度。
  • 调度器这样做的目的是防止某个 go routine 长时间占用逻辑处理器。当 go routine 占用时间过长时,调度器会停止当前正运行的 go routine,并给其他可运行的 go routine 运行的机会。

该机制的原理如下图所示:
1556591439-2367-5842684-7023f4c17581356e
步骤:

  • 在第 1 步,调度器开始运行 go routine A,而 go routine B 在运行队列里等待调度。
  • 在第 2 步,调度器交换了 go routine A 和 go routine B。 由于 go routine A 并没有完成工作,因此被放回到运行队列。
  • 在第 3 步,go routine B 完成了它的工作并被系统销毁。这也让 go routine A 继续之前的工作。

注意:上述步骤都是由调度器内部实现的,我们不需要编写代码去实现。

三、设置逻辑处理器数量

    // 为每个物理处理器分配一个逻辑处理器给调度器使用
    runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU())

四、竞争状态

如果两个或者多个 goroutine 在没有互相同步的情况下,访问某个共享的资源,并试图同时读和写这个资源,就处于相互竞争的状态,这种情况被称作竞争状态(race candition)。

同一时刻只能有一个 goroutine 对共享资源进行读和写操作

import (
   "runtime"
   "sync"
   "fmt"
)

var (
   // 两个 goroutine 同时操作的变量,竞态变量
   counter     int
   waitGroup sync.WaitGroup
)

func incCount(int) {
   defer waitGroup.Done()
   for count := 0; count < 2; count++ {
      value := counter
      // 当前的 goroutine 主动让出资源,从线程退出,并放回到队列,
      // 让其他 goroutine 进行执行
      runtime.Gosched()
      value ++
      counter = value
   }
}

func main() {
   runtime.GOMAXPROCS(1)
   waitGroup.Add(2)

   go incCount(1)
   go incCount(2)

   waitGroup.Wait()
   fmt.Println(counter) // 正确为4,实际上为2
}

代码执行图:
1556591451-4320-5842684-0609cefc2b7bb6a5

 

五、锁机制

5.1、原子类 atomic

import (
   "runtime"
   "sync/atomic"
)

func incCount(int) {
   defer waitGroup.Done()
   for count := 0; count < 2; count++ {
      // 使用原子类
      atomic.AddInt64(&counter, 1)
      runtime.Gosched()
   }
}

另外两个有用的原子函数是 LoadInt64 和 StoreInt64。这两个函数提供了一种安全地读和写一个整型值的方式

import (
   "sync"
   "time"
   "sync/atomic"
   "fmt"
)

var (
   shutdown  int64
   waitGroup sync.WaitGroup
)

func doWork(name string) {
   defer waitGroup.Done()
   for {
      time.Sleep(250 * time.Millisecond)
      // 记载关机标志
      if atomic.LoadInt64(&shutdown) == 1 {
         fmt.Println("shutDown, ", name)
         break
      }
   }
}

func main() {
   waitGroup.Add(2)

   go doWork("A")
   go doWork("B")

   // 给定goroutine执行的时间
   time.Sleep(1000 * time.Millisecond)

   // 设定关机标志
   atomic.StoreInt64(&shutdown, 1)

   waitGroup.Wait()
}

5.2、互斥锁 mutex

互斥锁用于在代码上创建一个临界区,保证同一时间只有一个 goroutine 可以 执行这个临界区代码

 

var (
    // 两个 goroutine 同时操作的变量,竞态变量
    counter     int
    waitGroup sync.WaitGroup
        // 锁,定义一段临界区
    lock sync.Mutex
)

func incCount(int) {
    defer waitGroup.Done()
    for count := 0; count < 2; count++ {
        lock.Lock()
        { // Lock() 与 UnLock() 之间的代码都属于临界区,{}是可以省略的,加上看起来清晰
            value := counter
            // 当前的 goroutine 主动让出资源,从线程退出,并放回到队列,
            // 让其他 goroutine 进行执行
            // 但是因为锁没有释放,调度器还会继续安排执行该 goroutine
            runtime.Gosched()
            value ++
            counter = value
        }
        lock.Unlock()
        // 释放锁,允许其他正在等待的 goroutine 进入临界区
    }
}

Go 语言入门7 – 资源管理与错误处理

一、资源管理

Java 有 try-finally,可以在 finally 中进行资源的关闭;Go 可以使用 defer

  • defer 在函数结束时发生调用
  • defer 的调用是栈类型 – 先进后出
  • defer 通常用于资源关闭 Open/Close,Lock/UnLock 等

一句话总结:defer 的调用机制是 “将defer语句加入栈中,当函数结束时(包括正常执行结束 / return / panic 出错结束等),从栈中依次执行 defer”

func writeFile(filename string) {
   file, err := os.Create(filename)
   if err != nil {
      panic(err)
   }
   defer file.Close() // 将 "file.Close()" 压入 defer 栈中

   writer := bufio.NewWriter(file)
   defer writer.Flush() // 将 "writer.Flush()" 压入 defer 栈中

   fmt.Fprintln(writer, "123")
   // 当函数执行结束时,从 defer 栈中执行语句 - 后进先出,先 "writer.Flush()",再 "file.Close()"
}

func main() {
   writeFile("defer.txt")
}

二、错误简单处理

使用机制

通过被调用函数的注释查看其可能发生的错误,然后依据错误类型并进行处理;
错误处理结束后要 return

func main() {
   file, err := os.Open(filename)
   // 错误处理
   if err != nil {
      // 判断 err 是否是 *os.PathError,因为 os.Open(filename) 的注释:"If there is an error, it will be of type *PathError."
      if pathError, ok := err.(*os.PathError); ok {
         fmt.Printf("error: %s", pathError.Error())
      } else {
         fmt.Printf("notKnown error:%s", err.Error())
      }
      return // 返回
   }
}

//error 是一个接口,定义如下:

// The error built-in interface type is the conventional interface for
// representing an error condition, with the nil value representing no error.
type error interface {
   Error() string
}

基于该接口我们可以实现自定义的 error 实现。( errors 是 error 接口的一个实现,可以直接仿照,也可以直接使用,如 err := errors.New(“my custom error”))

三、panic & recover

  • panic
    • 停止当前程序运行
    • 一直向上返回,执行每一层的 defer
    • 如果没有遇见 recover,程序退出
  • recover(相当于对 panic 的 catch 语句)
    • 仅在 defer 调用中使用
    • 获取 panic 的值
    • 如果无法处理,可重新 panic
import (
   "fmt"
   "errors"
)

func recove() {
   defer func() {
      // func recover() interface{},表示 recover() 函数的返回类型可以是各种类型,所以要判断是否是 error
      // 使用 recover() catch panic,防止程序直接退出
      r := recover()
      if err, ok := r.(error); ok {
         fmt.Println(err) // runtime error: integer divide by zero
      } else {
         panic(errors.New("not known error"))
      }
   }()

   b := 0
   a := 5/b // panic: runtime error: integer divide by zero
   fmt.Println(a)

   //panic("123") // panic: not known error
}

func main() {
   recove()
}

四、错误统一处理

一个生产系统通常包含两种异常

  • 不可直接暴露给用户的异常:例如系统内部异常
  • 需要暴露给用户的异常:例如部分自定义异常信息用于提示用户操作

本节写一个需求:实现一个读取文件的 httpServer 处理器。
代码结构如下:

1556591347-7773-5842684-d463e5d73785616d

4.1 userError 自定义用户异常接口

package exception

type UserError interface {
   error // 内嵌类型
   Message() string
}

4.2 myCustomError 自定义用户异常实现

package exception

// 基于基本类型创建自定义类型
type MyCustomError string

func (e MyCustomError) Error() string {
   return e.Message()
}

func (e MyCustomError) Message() string {
   return string(e)
}

4.3 handler 核心业务逻辑处理器

package handler

import (
"net/http"
"os"
"io/ioutil"
"strings"
"exception"
)

const PathPrefix = "/list/"

// 实现一个读取文件的 httpServer 处理器
// 假设访问 http://localhost:8888/list/abc.txt
func HandleFileListing(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) error {
   // 1. 如果 urlPath 不是以 /list/ 开头的,则自定义用户错误
   if strings.Index(request.URL.Path, PathPrefix) != 0 {
      return exception.MyCustomError("url path need startWith /list/")
   }
   //fmt.Println("path", request.URL.Path)    // /list/abc.txt
   path := request.URL.Path[len(PathPrefix):] // abc.txt 字符串切割,subString

   // 2. 打开文件
   file, err := os.Open(path)
   if err != nil {
      // 遇到错误直接返回,由错误统一处理器进行处理
      return err
   }
   defer file.Close()

   // 3. 读取文件到 byte[]
   all, err := ioutil.ReadAll(file)
   if err != nil {
      return err
   }

   // 4. 将 byte[] all 写出到响应流
   writer.Write(all)
   return nil
}

4.4 errorWrapperHandler 统一错误处理器

package exception

import (
"net/http"
"log"
"os"
)

// 定义一个 function 类型的 type,返回值是 error
type appHandler func(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) error

// 输入 appHandler 是一个函数,输出也是一个函数 - 函数式编程
func ErrWrapper(handler appHandler) func(http.ResponseWriter, *http.Request) {
   return func(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) {
      // 1. 处理业务逻辑
      err := handler(writer, request)
      if err != nil {
         log.Printf("error occured, %s", err) // 2018/11/04 10:10:12 error occured, open abc.txt1: no such file or directory

         // 2. 处理可以抛给用户的错误
         if err, ok := err.(UserError); ok {
            // 将错误写回到 http.ResponseWriter
            http.Error(writer, err.Message(), http.StatusBadRequest)
         }

         // 3. 处理不可以抛给用户的错误
         code := http.StatusOK
         switch {
         case os.IsNotExist(err):
            code = http.StatusNotFound
         default:
            code = http.StatusInternalServerError
         }
         http.Error(writer, http.StatusText(code), code) // 浏览器:Not Found
      }
   }
}

注意这样的姿势:定义一个 function 类型的 type,返回值是 error

type appHandler func(xx) error

4.5 web httpServer 服务器

package main

import (
"net/http"
"handler"
"exception"
)

func main() {
   // 1. 注册处理 handler.PathPrefix 开头的业务逻辑处理器
   http.HandleFunc(handler.PathPrefix, exception.ErrWrapper(handler.HandleFileListing))

   // 2. 启动 httpServer,监听端口
   err := http.ListenAndServe("127.0.0.1:8888", nil)

   // 3. 如果启动失败,则直接抛出错误
   if err != nil {
      panic(err)
   }
}

Go 语言入门6 – 闭包

// 该函数的返回值是一个函数:func(value int) int
func adder() func(value int) int {
    sum := 0 // 自由变量,Go 的闭包是可以含有自由变量的
    return func(value int) int {
        sum += value
        return sum
    }
}

func main() {
    add := adder() // 此处返回一个函数
    for i := 0; i < 10; i++ {
        fmt.Printf("0 + ... + %d = %d", i, add(i)) //调用函数add
        fmt.Println()
    }
}
  • adder() 函数的返回值是一个函数
  • 注意:在 Go 语言中,闭包是可以含有自由变量的
12223242526114
 
Copyright © 2008-2021 lanxinbase.com Rights Reserved. | 粤ICP备14086738号-3 |